Thèse: H. Dutrieux
Titre : Méthodes pour la planification pluriannuelle des réseaux de distribution. Application à l’analyse technico-économique des solutions d’intégration des énergies renouvelables intermittentes.
Date : 3 novembre 2015
Heure : 13h30
Lieu : Amphithéâtre GOUBET, Ecole Centrale de Lille
Résumé :
Depuis les années 2000, les installations de production à base d’ENergie Renouvelable (ENR) se déploient largement dans les réseaux de distribution. L’insertion de cette production peut requérir des travaux de renforcement du réseau afin de respecter les capacités constructives des matériels et des exigences de sécurité et de qualité. Ces travaux pouvant être coûteux et longs à mettre en œuvre, plusieurs solutions alternatives sont aujourd’hui envisagées afin de réduire les coûts d’intégration des ENR dans ces situations. L’utilisation de telles solutions nécessite au préalable de réviser les méthodes de planification du réseau pour qu’elles puissent analyser leurs impacts technico-économiques. Ces travaux de recherche ont pour objet d’apporter un cadre adapté à l’étude des leviers d’intégration des ENR à l’aide de nouvelles méthodes pour la planification pluriannuelle des réseaux de distribution. Comparée à l’état de l’art, l’approche adoptée présente l’avantage d’estimer les performances de ces leviers à moyen/long terme en considérant : 1) le comportement du gestionnaire de réseau de distribution, modélisé sous la forme d’une stratégie de planification multi-variables, 2) les interactions entre les réseaux de moyenne et basse tension, et 3) les incertitudes sur l’arrivée des ENR. Ces trois axes d’amélioration ont pu être abordés grâce à des méthodes de maîtrise du temps de calcul appliquées à l’estimation pluriannuelle de l’état électrique du réseau. Le potentiel de l’approche proposée est illustré via l’analyse technico-économique de plusieurs stratégies de planification incluant des leviers traditionnels et/ou des leviers d’effacement de production. Les travaux se concluent sur une première contribution concernant l’optimisation des stratégies de planification compte tenu des incertitudes sur l’arrivée des ENR.
