Individual information

Accurate modeling of bifacial module energy production is conditioned to the correct modeling of the front and rear irradiance. This paper compares the existing approaches used to estimate the incident irradiance on the back side and the front side of a photovoltaic (PV) bifacial module, by studying the performance of each model in terms of accuracy and computation time. In this study, we have selected three software with different approaches. We started with Bifacial_radiance which uses the ray-tracing technique. The second software is Sandia model which is a three-dimensional implementation of view factor method under MATLAB™. We complete our study with pvfactors that employs a two-dimensional configuration factor model. This study aims to propose the most time-efficient way to compute the irradiances received by bifacial panels, which will serve to predict the energy production of power plants. Having a fast model allows to develop efficient real-time management strategies for power supply systems that use bifacial modules. According to this study, pvfactors has the lowest execution time and gives almost the same output results as Bifacial_radiance and Sandia model that use complex algorithms.

Les distributeurs de services de communication doivent installer des tours de télécommunication même dans les zones reculées afin d’assurer une couverture optimale du réseau de télécommunication sans « zones blanches » à leurs clients. Les zones reculées sont trop éloignées pour être desservies par le réseau électrique. L'une des solutions les plus utilisées est le générateur à combustible fossile (groupe électrogène). Le carburant produit beaucoup d'émissions de CO2 et le coût de l'énergie (COE) est élevé. Les systèmes hybrides utilisant des énergies renouvelables et du stockage peuvent s’avérer plus fiables pour fournir de l'électricité et plus respectueux de l’environnement dans ce cas. Ainsi, ce travail porte sur l'optimisation de la fourniture d'énergie par l'utilisation d'un système multi-source à un site télécom éloigné dans le sud-est du Québec. L'objectif principal est de proposer un système économique et à faibles émissions de CO2. Le logiciel HOMER Pro est utilisé pour concevoir et comparer les résultats pour différentes configurations. Trois sources d'énergie différentes ont été utilisées : l'énergie solaire photovoltaïque avec des panneaux bifaciaux, le groupe électrogène et les batteries Li-ion. Les résultats montrent qu’une configuration avec 60% de renouvelable et du stockage est un bon compromis entre le coût économique et le coût écologique (COE = $0,544/kWh, émissions de CO2 = 9 025 kg/an).