Plateforme Sophemis
Depuis plus d’une dizaine d’années, les développements de modèles multi-physique et de méthodologies d’optimisation sont capitalisés dans la plateforme ‘SOPHEMIS’ (Superviseur d’optimisation de machines électriques dans leur environnement).
La version 1 de Sophemis proposait des stratégies par plans d’expériences [Thèse de S. Vivier – 2002].
Actuellement, la version 2 propose de nombreuses méthodologies d’optimisation multi-objectif reposant par exemple sur les algorithmes génétiques [Thèse de F. Moussouni – 2009], sur les aspects multi-granularité (space mapping) et variables discrètes [Thèse de Vu Tran – 2009], sur des méthodologies multi-niveau [Thèse de S. Kreawan – 2008], multi-physique [Thèse d’A. Berbecea – 2012] et multi-granularité multi-niveau [Thèse de R. Ben-Ayed – 2012] : développement du space mapping multi-objectif et multi-niveau. Plus d’une dizaine de thèses ont permis ce développement mais aussi un recrutement d’un ingénieur informaticien. De plus, cette plateforme exploite le calcul distribué sur 32 cores.
Les modèles associés à cette plateforme reposent sur :
- Des modèles éléments finis : couplage avec des outils commerciaux mais aussi avec ‘code_Carmel’ développé par l’équipe OMN;
- Des modèles analytiques statiques (Matlab) et temporels (Simulink).
Différents travaux inter-équipes peuvent être cités comme ceux menés par l’équipe ‘Réseaux’ (thèse de P. Pankovits, SNCF). Cette plateforme est par ailleurs utilisée par l’ensemble des doctorants.
