Thèse: Siyang DENG, 22 Janv. 2018
Titre : Méthodes d’optimisation de conception robuste et fiable de dispositifs électromagnétiques.
Date : Lundi 22 Janvier 2018
Heure : 10h30
Lieu : Grand Amphi, Centrale Lille
Résumé :
Cette thèse porte sur les problèmes d’optimisation robustes et fiables avec l’incertitude d’entrée. Tout d’abord, les différentes catégories de méthodes d’optimisation stochastique pour traiter l’incertitude sont présentées. Ces méthodes visent à trouver une solution plus robuste et fiable en minimisant la variance de l’objectif et/ou en réduisant la probabilité de violer les contraintes en différentes manières. Cependant, comme ces méthodes augmentent le nombre d’évaluations par rapport à l’optimisation déterministe et nécessitent l’information de gradient qui peut être bruyante fournie par des modèles lourds, elles ne conviennent pas aux modèles qui prennent du temps. Des stratégies de méta-modèles basées sur le krigeage sont proposées dans ce manuscrit car elles pourraient utiliser la détermination d’une petite taille d’échantillons pour approcher des fonctions complexes et donner des dérivés précis. La fonction objectif et les contraintes sont progressivement remplacées par des méta-modèles de krigeage en utilisant le critère d’enrichissement pour ajouter des échantillons dans le processus d’optimisation. Différentes stratégies compris le choix du critère et le positionnement de l’enrichissement de l’échantillon sont comparées et mettent en évidence les plus efficaces. Ensuite, les approches d’optimisation développées dans ce travail de recherche sont appliquées aux modèles analytiques et aux éléments finis d’un transformateur pour résoudre des problèmes d’optimisation électromagnétique.
Création du GDR TACT « Le Toucher : Analyse, Connaissance, simulaTion »
Journée du L2EP, 26 Janv. 2018
