Le L2EP organise le symposium SGE 2023
Le L2EP organise le Symposium de Génie Electrique (SGE 2023) du 5 au 7 juillet 2023. Tous les deux ans, ce symposium réunit les spécialistes francophones, universitaires et industriels, du génie électrique afin de présenter leurs derniers travaux et discuter des récentes avancées dans le domaine de la conversion et du traitement de l’énergie électrique, […]
Assemblée Générale du Laboratoire, 23 janvier 2026
Le vendredi 23 janvier 2026 (heure à définir) se tiendra l’assemblée générale du laboratoire à (lieu à définir).
Soutenance de Thèse, Amira DHORBANI, 22 décembre 2025
Intelligence artificielle et blockchain pour la gestion décentralisée de l’énergie dans une communauté énergétique de bâtiments intelligents Lundi 22 décembre 2025, 14h00 Junia, 2 rue Norbert Ségard, 59800 Lille, Salle : ALG 003 Mots-clés Intelligence artificielle,chaîne de blocs,Gestion énergétique,Optimisation,Communauté énergétique,Systèmes multi-agents Résumé Le développement des communautés d’autoconsommation collective, où des acteurs locaux partagent énergie renouvelable […]
Prix jeune chercheur, Cyril MICHEL
Cyril MICHEL, doctorant CIFRE SAFRAN en troisième année, effectuant sa thèse sous la direction d’Éric SEMAIL et de Ngac Ky NGUYEN au sein de l’équipe Commande, a été récompensé par le prix du « Meilleur jeune chercheur déposant le plus de brevets à la fin de l’année 2025 » chez SAFRAN.
Séminaire JCJC, 19 Déc. 2025
Vendredi 19/12/2025 Bâtiment Esprit – Salle Saphir 15h00 – 16h30 Modèle de couplage doigt-surface pour une interface haptique piézoélectrique Kaoutar LAKLAOUI Impacts techno-économiques du remplacements de batterie pour différentes utilisations en véhicules électriques Martin CHAUD
Soutenance de Thèse, Mhamad SHMAYSANI, 15 Déc. 2025
Développement d’une supervision énergétique d’un smart-grid ferroviaire à courant continu – RACCOR-D lundi 15 décembre 2025 à 9h30 JUNIA Bâtiment Colson 1 16 Rue Colson, 59800, Lille Amphithéâtre Mathilda Mots-clés : Réseau smart-grid, Supervision énergétique, Gestion de l’énergie, Réseaux DC, Système électrique ferroviaire, Optimisation énergétique Résumé : As railway traffic and energy costs continue to […]
Soutenance de thèse, Fabien DANCOISNE, 1er Déc. 2025
Caractérisation et modélisation du vieillissement magnétique d’aciers ferromagnétiques doux pour la réduction des pertes fer lundi 1er décembre 2025 à 14 h Lieu : École Nationale Supérieure d’Arts et Métiers, 8 boulevard Louis XIV, 59000 Lille Salle La Rochefoucauld Mots-clefs Vieillissement magnétique, Matériaux Ferromagnétiques, Pertes fer, Champ coercitif, Hystérésis magnétique, Précipitation Résumé Afin d’améliorer l’efficacité […]
Séminaire JCJC, 28 Nov. 2025
Multi-scale Study of the Magnetic Aging of Non-Oriented Iron Silicon Electrical Steels Léa SALEH Table ronde : outils bibliographiques pour le doctorant – trouver et organiser ses ressources Round table: bibliographic tools for PhD students – finding and organizing resources Margaux LEHUT JEHU Jeudi 28 Novembre 2025, 15h – 16h30 ESPRIT – ATRIUM
Soutenance de Thèse, Mehyeddine SINGER, 26 Nov. 2025
Caractérisation et modélisation haute fréquence des chaînes de conversion pour la conception CEM Mercredi 26 novembre 2025 à 10h30 IUT de Lille Avenue Paul Langevin 59653 Villeneuve d’Ascq Amphithéâtre, IUT de Lille Mots-clés : Électronique de puissance,CEM,Caractérisation,Modélisation,Simulations,Perturbations électromagnétiques Résumé : Les convertisseurs d’électronique de puissance sont des sources de perturbations électromagnétiques conduites qui polluent le […]
Best Student Poster Award, SMM 2025, Lea Saleh
Lea Saleh, doctorante au laboratoire, s’est vue décerner le prix Best Student Poster Award lors de la 27ème édition de la conférence internationale Soft Magnetic Materials (SMM) qui s’est tenue à Turin, du 08 au 11 septembre 2025. Ce prix vient récompenser l’article intitulé « Combined effects of tensile stress and magnetic aging on the magnetic […]
Séminaire, Prof. Alessandro Formisano, 21 Nov. 2025
Application of Artificial Intelligence to Computational Electromagnetism Inverse Magnetostatic Problem Resolution using Physics-Informed Neural Networks (PINNs) Prof. Alessandro Formisano, de l’Université de la Campanie Luigi Vanvitelli. vendredi 21/11/2025 a 15h00 Atrium au bâtiment Esprit. Ph.D. in Electrical Engineering in 1997 at Univ. di Napoli (Italy) Presently FULL PROFESSOR of electrical sciences (seniority in role: 6 […]
