{"id":9126,"date":"2026-04-02T08:08:00","date_gmt":"2026-04-02T07:08:00","guid":{"rendered":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/?p=9126"},"modified":"2026-05-22T08:21:47","modified_gmt":"2026-05-22T07:21:47","slug":"soutenance-de-these-mohamad-el-iaali-2-juin-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/en\/soutenance-de-these-mohamad-el-iaali-2-juin-2026\/","title":{"rendered":"Soutenance de th\u00e8se, Mohamad EL IAALI, 2 juin 2026"},"content":{"rendered":"
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Utilisation Des V\u00e9hicules \u00c9lectriques dans un Syst\u00e8me de Gestion de la Flexibilit\u00e9 : Une Approche Fond\u00e9e sur un Jumeau Num\u00e9rique<\/span><\/strong><\/p>\n

Mardi 2 juin 2026 – 9h30
\nCentrale Lille, Cit\u00e9 Scientifique, cs 20048, 59651, Villeneuve dascq, France
\nSalle : Amphi Goubet<\/p>\n

R\u00e9sum\u00e9<\/span><\/strong><\/p>\n

Face au d\u00e9veloppement des \u00e9nergies renouvelables et de nouveaux modes de consommation dans les r\u00e9seaux \u00e9lectriques de distribution, des flexibilit\u00e9s sont n\u00e9cessaires pour permettre une exploitation optimale de ces r\u00e9seaux afin d’en am\u00e9liorer la r\u00e9silience, de r\u00e9duire les co\u00fbts de maintenance et d’exploitation et de minimiser l’impact environnemental. La recharge des v\u00e9hicules \u00e9lectriques (VE) est utilisable pour fournir ces services pour le fonctionnement du r\u00e9seau. Ainsi, la recharge dite intelligente des v\u00e9hicules stationn\u00e9s peut permettre la consommation locale de la production distribu\u00e9e (DG) \u00e0 des moments favorables pour le gestionnaire de r\u00e9seau. Pour y parvenir, les infrastructures \u00e9lectriques n\u00e9cessitent une surveillance de leurs contraintes dynamiques et une anticipation des facteurs qui influencent le fonctionnement dynamique du r\u00e9seau. Dans un premier temps, ces travaux de recherche proposent une m\u00e9thode appliqu\u00e9e pour le d\u00e9veloppement d\u2019un jumeau num\u00e9rique de r\u00e9seau \u00e9lectrique en se basant sur un mod\u00e8le physique afin de permettre une interpr\u00e9tation des donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par les m\u00e9thodes d\u2019IA utilis\u00e9es. Ensuite, ce jumeau num\u00e9rique est mis \u00e0 profit pour formuler et concevoir un syst\u00e8me de gestion op\u00e9rationnelle de cette flexibilit\u00e9 en coh\u00e9rence avec les contraintes variables du r\u00e9seau de distribution et les souhaits de disponibilit\u00e9 des v\u00e9hicules par leurs utilisateurs. Des exemples de mise en \u0153uvre pratiques en temps r\u00e9el sont propos\u00e9es.<\/p>\n

Abstract<\/span><\/strong><\/p>\n

Faced with the development of renewable energies and new types of load demands in electrical distribution networks, flexibilities are needed to enable optimal network operation in order to improve resilience, reduce maintenance and operating costs, and minimize environmental impact. Electric vehicle (EV) charging can be used to provide these services for network operation. Thus, so-called smart charging of parked electrical vehicles can enable local consumption of distributed generation (DG) at times favorable to the network operator. To achieve this, electrical infrastructure requires monitoring of its dynamic constraints and anticipation of the factors that influence the network’s dynamic operation. Initially, this research project proposes an applied method for developing a digital twin of the electrical network based on a physical model to enable the interpretation of data generated by the AI \u200b\u200bmethods used. Next, this digital twin is used to formulate and design an operational management system for this flexibility, consistent with the variable constraints of the distribution network and the vehicle availability wishes of their users. Examples of practical, real-time implementation are provided.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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