{"id":7523,"date":"2022-09-24T10:36:00","date_gmt":"2022-09-24T09:36:00","guid":{"rendered":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/?p=7523"},"modified":"2022-11-16T10:39:42","modified_gmt":"2022-11-16T09:39:42","slug":"soutenance-de-these-egnonnumi-lorraine-codjo-24-novembre-2022","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/en\/soutenance-de-these-egnonnumi-lorraine-codjo-24-novembre-2022\/","title":{"rendered":"Soutenance de th\u00e8se, Egnonnumi Lorraine CODJO, 24 novembre 2022"},"content":{"rendered":"<div style=\"width: 700px; margin: auto;\">\n<p style=\"text-align: center;\"><strong><span style=\"color: #f07e1c;\"><b><span>Mod\u00e9lisation des r\u00e9seaux \u00e9lectriques de basse tension \u00e0 partir d\u2019une grande masse de donn\u00e9es :<br \/>\nApplications de m\u00e9thodes d\u2019apprentissage automatique pour la surveillance du r\u00e9seau dans des conditions atmosph\u00e9riques variables et de vieillissement<\/span><\/b><\/span><\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong><span style=\"color: #f07e1c;\"><\/span><\/strong><span style=\"color: #f07e1c;\">Le jeudi 24 novembre 2022\u00a0 \u00e0 10h30,\u00a0<\/span><span style=\"color: #f07e1c;\"><span style=\"color: #f07e1c;\"><\/span><\/span><span lang=\"FR\"><\/span><span style=\"color: #f07e1c;\"><span lang=\"FR\">Salle Macquet,\u00a0<\/span><span lang=\"FR\">Universit\u00e9 de Mons, Boulevard Dolez \u00a03, 7000 Mons, Belgique<\/span><\/span><span lang=\"FR\"><\/span><\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #f07e1c;\">R\u00e9sum\u00e9 :<\/span><\/strong><\/p>\n<p>Ce projet de recherche explore des approches scientifiques pour la mod\u00e9lisation des r\u00e9seaux de distribution \u00e9lectrique \u00e0 partir des donn\u00e9es \u00e9nerg\u00e9tiques mesur\u00e9es par les compteurs communiquant. Ces compteurs ont \u00e9t\u00e9 initialement d\u00e9ploy\u00e9s pour permettre la mise en place de tarifs dynamiques et ainsi une participation active des consommateurs sur le march\u00e9 de l&rsquo;\u00e9lectricit\u00e9. Dans ces travaux de recherche, on explore la possibilit\u00e9 d\u2019augmenter l&rsquo;observabilit\u00e9 sur le fonctionnement du r\u00e9seau et de d\u00e9terminer l\u2019\u00e9tat de d\u00e9gradation physique des lignes et c\u00e2bles \u00e9lectriques. En exploitant les donn\u00e9es mesur\u00e9es, une m\u00e9thode heuristique permet de retrouver une architecture du r\u00e9seau satisfaisant les points de fonctionnement mesur\u00e9s. Les imp\u00e9dances entre n\u0153uds sont ensuite identifi\u00e9es. A partir de l\u2019analyse statistique de ces imp\u00e9dances au cours d\u2019une ann\u00e9e, l\u2019impact de la temp\u00e9rature ext\u00e9rieure sur les lignes et c\u00e2bles du r\u00e9seau est analys\u00e9 ainsi que l\u2019impact sur le plan de tension. Les donn\u00e9es sont ensuite utilis\u00e9es pour investiguer l\u2019influence de la d\u00e9gradation des isolants sur les variations de tensions aux diff\u00e9rents n\u0153uds du r\u00e9seau. Plusieurs techniques d\u2019intelligence artificielle, Machine Learning sont \u00e9valu\u00e9s et compar\u00e9es pour d\u00e9tecter pr\u00e9ventivement ces d\u00e9fauts dans les c\u00e2bles Basse Tension. Pour les r\u00e9seaux de distribution, les m\u00e9thodes et outils d\u00e9velopp\u00e9s dans cette th\u00e8se peuvent aider \u00e0 maintenir leur fonctionnement, \u00e9largir leur capacit\u00e9 d\u2019h\u00e9bergement (augmentation de la demande pour les m\u00e9nages, nouveaux consommateurs et sources renouvelables) et permettre la planification rentable des op\u00e9rations de maintenances.<\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #f07e1c;\">Mots clefs :\u00a0<\/span><\/strong><\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\"><span lang=\"FR\">R\u00e9seaux de distribution basse tension, M\u00e9thodes d&rsquo;apprentissage automatique supervis\u00e9es, D\u00e9gradation de l&rsquo;\u00e9tat du c\u00e2ble, Compteurs communicants, Sc\u00e9narii de Monte Carlo, Evaluation de l&rsquo;\u00e9tat des c\u00e2bles<\/span><span lang=\"FR\"><\/span><\/p>\n<div><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mod\u00e9lisation des r\u00e9seaux \u00e9lectriques de basse tension \u00e0 partir d\u2019une grande masse de donn\u00e9es : Applications de m\u00e9thodes d\u2019apprentissage automatique pour la surveillance du r\u00e9seau dans des conditions atmosph\u00e9riques variables et de vieillissement Le jeudi 24 novembre 2022\u00a0 \u00e0 10h30,\u00a0Salle Macquet,\u00a0Universit\u00e9 de Mons, Boulevard Dolez \u00a03, 7000 Mons, Belgique R\u00e9sum\u00e9 : Ce projet de recherche [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1,18,3],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7523"}],"collection":[{"href":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7523"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7523\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7525,"href":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7523\/revisions\/7525"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7523"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7523"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7523"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}