{"id":7498,"date":"2022-09-24T10:31:00","date_gmt":"2022-09-24T09:31:00","guid":{"rendered":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/?p=7498"},"modified":"2022-11-17T09:48:19","modified_gmt":"2022-11-17T08:48:19","slug":"soutenance-de-these-theo-delagnes-24-novembre-2022","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/en\/soutenance-de-these-theo-delagnes-24-novembre-2022\/","title":{"rendered":"Soutenance de th\u00e8se, Th\u00e9o DELAGNES, 24 novembre 2022"},"content":{"rendered":"<div style=\"width: 700px; margin: auto;\">\n<p style=\"text-align: center;\"><strong><span style=\"color: #f07e1c;\"><b><span>R\u00e9duction de mod\u00e8les num\u00e9riques pour le dimensionnement \u00e9lectromagn\u00e9tique de machines \u00e9lectriques<\/span><\/b><\/span><\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong><span style=\"color: #f07e1c;\"><\/span><\/strong><span style=\"color: #f07e1c;\">Le Jeudi 24 novembre 2022\u00a0 \u00e0 10h00, <span>Campus Arts et Metiers, 8 boulevard Louis XIV, 59000 Lille &#8211; Amphith\u00e9\u00e2tre 140<\/span><\/span><\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #f07e1c;\">R\u00e9sum\u00e9 :<\/span><\/strong><\/p>\n<p><span>Dans le domaine de l\u2019\u00e9lectrotechnique, il est courant d\u2019avoir recourt \u00e0 des simulations num\u00e9riques du mat\u00e9riel \u00e9lectrique, afin par exemple de pr\u00e9parer efficacement des essais, ou d\u2019aller m\u00eame jusqu\u2019\u00e0 \u00e9viter les essais difficiles \u00e0 r\u00e9aliser ou dangereux. Dans ce cadre, on utilise souvent, pour les simulations, la m\u00e9thode des El\u00e9ments Finis (EF) car elle permet la prise en compte de g\u00e9om\u00e9tries et de lois de mat\u00e9riaux complexes, le mouvement d\u2019une pi\u00e8ce par rapport \u00e0 une autre et le couplage avec un circuit ext\u00e9rieur. Elle se base sur la discr\u00e9tisation des \u00e9quations de Maxwell, et permet d\u2019obtenir l\u2019\u00e9volution de distributions de champs \u00e9lectriques et magn\u00e9tiques, ainsi que de grandeurs d\u2019int\u00e9r\u00eats (flux, courants, pertes Joule, couple, \u2026) n\u00e9cessaires au diagnostic mat\u00e9riel. Ainsi, cet outil est particuli\u00e8rement int\u00e9ressant dans un contexte industriel, de par sa capacit\u00e9 \u00e0 repr\u00e9senter un v\u00e9ritable prototype virtuel d\u2019un dispositif dont on cherche \u00e0 \u00e9valuer les performances. Cependant, \u00e0 cause du grand nombre d\u2019inconnues et du comportement non lin\u00e9aire de mat\u00e9riaux ferromagn\u00e9tiques (dont l\u2019utilisation est courante au sein des dispositifs \u00e9lectrotechniques), la simulation num\u00e9rique par la m\u00e9thode EF de mat\u00e9riel \u00e9lectrique est souvent tr\u00e8s couteuse en temps de calcul. On cherche alors \u00e0 mettre en \u0153uvre des techniques dans le but de r\u00e9duire le temps de calcul, en appliquant des m\u00e9thodes de r\u00e9duction de mod\u00e8le. Un premier degr\u00e9 de r\u00e9duction repose sur la d\u00e9finition d\u2019une base r\u00e9duite, dans laquelle on recherchera une approximation de la solution en projetant le syst\u00e8me EF, ce qui permet de r\u00e9duire grandement le nombre d\u2019inconnues. Parmi les m\u00e9thodes les plus connues, on peut citer la Proper Orthogonal Decomposition (POD), la Proper Generalized Decomposition (PGD), la m\u00e9thode d\u2019Arnoldi ou celle des Circuits de Cauer. Le second degr\u00e9 de r\u00e9duction consiste \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer le temps de calcul associ\u00e9 aux ph\u00e9nom\u00e8nes non lin\u00e9aires, en \u00e9valuant les ph\u00e9nom\u00e8nes non lin\u00e9aires sur quelques points de l\u2019espace, \u00e0 partir desquels on reconstruira l\u2019ensemble des non lin\u00e9arit\u00e9s dans tout le domaine ferromagn\u00e9tique. On distingue alors les m\u00e9thodes de projection oblique Hyper-Reduction (HR) et Missing Point Estimation (MPE) et les m\u00e9thodes d\u2019interpolation Discrete Empirical Interpolation Method (DEIM), Gappy POD (GPOD) et Gaussian Newton Augmented Tensors (GNAT). Cette th\u00e8se CIFRE a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9e dans le cadre du LAMEL (laboratoire commun entre le L2EP et EDF R&amp;D), qui poss\u00e8de une exp\u00e9rience importante dans la r\u00e9duction de probl\u00e8mes \u00e9lectromagn\u00e9tiques basse fr\u00e9quence. L\u2019objectif de ce doctorat est d\u2019identifier les m\u00e9thodes de r\u00e9duction les plus adapt\u00e9es \u00e0 un probl\u00e8me magn\u00e9todynamique non lin\u00e9aire avec prise en compte du mouvement, dans le but d\u2019int\u00e9grer des mod\u00e8les r\u00e9duits au sein de proc\u00e9dures de diagnostics d\u2019une machine asynchrone \u00e0 cage d\u2019\u00e9cureuil. Les mod\u00e8les r\u00e9duits propos\u00e9s permettent de r\u00e9duire le cout de calcul, tout en garantissant une bonne pr\u00e9cision sur les r\u00e9sultats. Ils sont \u00e9valu\u00e9s dans le cadre de scenarii industriels d\u2019\u00e9valuation des performances de machines asynchrones. On montre bien que, dans ce cadre, les approches mettant \u00e0 profit des mod\u00e8les r\u00e9duit permettent de r\u00e9duire fortement les temps de calcul, tout en gardant une bonne pr\u00e9cision par rapport aux approches actuelles bas\u00e9es sur des mod\u00e8les EF.<\/span>.<span style=\"font-size: revert; color: initial;\"><span><\/span><\/span><\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #f07e1c;\">Mots clefs :\u00a0<\/span><\/strong><\/p>\n<p>\u00c9l\u00e9ments<span> Finis,\u00a0<\/span>R\u00e9duction de mod\u00e8le, Dimensionnement, Machines \u00e9lectriques<\/p>\n<div><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>R\u00e9duction de mod\u00e8les num\u00e9riques pour le dimensionnement \u00e9lectromagn\u00e9tique de machines \u00e9lectriques Le Jeudi 24 novembre 2022\u00a0 \u00e0 10h00, Campus Arts et Metiers, 8 boulevard Louis XIV, 59000 Lille &#8211; Amphith\u00e9\u00e2tre 140 R\u00e9sum\u00e9 : Dans le domaine de l\u2019\u00e9lectrotechnique, il est courant d\u2019avoir recourt \u00e0 des simulations num\u00e9riques du mat\u00e9riel \u00e9lectrique, afin par exemple de pr\u00e9parer [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[34,3],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7498"}],"collection":[{"href":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7498"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7498\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7532,"href":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7498\/revisions\/7532"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7498"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7498"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/l2ep.univ-lille.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7498"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}